“过去 15 年来真正令人兴奋的进步之一是可穿戴和便携式消费技术的出现，这些技术可用于帮助促进身体活动，”运动机能学、人类发展和家庭研究教授大卫康罗伊说，他是论文的首席研究员。“你可以从这些设备获得实时反馈并监控你的目标，你甚至可以推送消息，这取决于他们的目标是什么和他们的行为是什么。我们知道这些消息对于改善平均行为很有效。但是没有人是平庸的，我们不知道如何确保每个人始终从有限数量的消息中获得最大利益。”
Conroy 说，研究人员已经尝试了多种策略，包括针对特定人群的信息;基于最近行为的消息——例如，根据用户前一天是否达到目标，发送两种不同的消息之一;并通过输入一个人的名字或他们可能喜欢的东西来定制消息。到目前为止，这些方法都没有被证明在改善信息效果方面始终有效。
Conroy 和联合首席研究员兼电气工程教授 Constantino Lagoa 开发的新消息传递方法将受控系统工程中经常使用的工具应用于行为科学。
“从本质上讲，我们使用的数学工具与控制工程人员通常用来将行为建模为微分方程的数学工具相同，”Lagoa 说。“我们正在使用这些模型来设计反馈控制器，这些控制器考虑到人的当前状态，并与模型一起决定发送消息的最佳时间。”
Conroy 强调，建立正确的剂量——意味着信息的类型及其时间、频率和背景——是这种方法的关键部分。
“我们确实优先考虑剂量，以便我们只在正确的时间和正确的环境中发送正确的信息，以便人们获得他们正在寻找的好处，”他说。“我们不想在他们没有得到他们想要的回报的情况下扰乱他们。”
研究人员将这种个性化方法称为精准行为医学。
“这是最早能够利用从每个人收集的数据并放大他或她的个人反应的研究之一，”拉戈亚说。
研究人员如何个性化消息的主要例子之一是考虑用户所在地区的天气，并指出某些消息在下雨天、炎热天等对某些人更有效。
研究人员承认人们可能会担心交易隐私以实现个性化，但表示自动化意味着数据可以使用然后丢弃，而不是存储，并且位置设置只需要大致了解天气和自定义适当的消息传递。他们还表示，如果他们的方法商业化，用户将能够调整他们的设置来选择共享多少信息，并且他们计划在将他们的方法应用于更大的人群之前进行更多的研究。
“我们已经确定，有一种新工具可以用于解决已存在的问题，”康罗伊说。“我们的下一个项目将专注于建立功效：这是否比随机发送消息或根本不发送消息更有效?但是一旦我们建立了功效，我想设备制造商考虑这种方式会非常有吸引力方法。”